編輯周記 - AI創作的缺失漏洞
撰文： Kantorates | 發布日期： 2025年09月06日
2025年09月06日
AI創作的缺失漏洞 by Kantorates
AI輔助創作愈來愈普及，上回說到指令輸入的重要性，愈是詳盡愈能獲得較理想的結果。今次再談一些個人經驗的實例，解釋為何當今科技之下，AI應用還是有不少缺失，很難完全依賴。
利用AI創作劇本，必須輸入非常清晰和詳盡的指令，否則生成的內容，未必能夠符合創作者的本意，這是眾所周知的事。然而是否只要輸入清晰明確的指令，便萬無一失?
答案顯然是否定的。我最近嘗試利用AI從事一些文字工作，算是作為試驗也好，希望能了解AI創作的潛力。正如上述，我要求AI行文，不會只給予一、兩句說話的指令，而是非常明確和詳盡地交代細節上的要求。為了確保實驗的全面性，我是分別利用兩個不同的AI文書程式，包括最廣為人知的ChatGPT，以及谷歌的Gemini。
起初兩個程式交出的結果都是挺像樣的，當中ChatGPT的創作能力較為優勝，能夠把輸入的內容加以修飾，而不失原意，提升其文學質素。相比之下，Gemini則只是搬字過紙，除了把指令的不連貫行文風格調整，並未多作改動。
然而繼續進行實驗便會發現，不論是ChatGPT還是Gemini，都存在非常令人擔憂的不穩定性問題。舉例說，當輸入的指令已成為公式，連續運作三、四次，AI有時卻會像是失憶一樣，完全忘記了之前的輸出格式或風格，突然畫風一變，交出非常不一樣的內容。這並非偶而為一之事，而是失驚無神就會發生的常態。當中ChatGPT的不穩特別嚴重。正如上周說過，自從上月5.0版本推出，其回答便經常出現非常低級和離奇的錯誤，而且是錯完再錯，至今已有一個多月，仍未恢復正常。因此要用AI從事較長篇的創作，或者需要持續穩定的產品輸出，現時來說，在沒有人手把關的情況下，還是不太現實。
AI文書系統另一重大問題，就是援引資料經常出錯。以往大家使用電腦查找資料，除非資料來源本身出錯，否則電腦按照人手指令提供的答案，甚少錯誤或離題。然而AI因為具有某程度的意識，經常都會離奇地出錯，而且更會為了掩飾錯誤而說謊，讓人哭笑不得。可能因為現在流行的AI程式，如上述的ChatGPT、Gemini、Meta AI、Grok等，都是歐美出品，處理非英語系來源的資料，出錯機率更是大增，例如用AI查詢一些香港影視資料，答案便往往不著邊際，張冠李戴，胡說八道。經過我多番實驗，發覺AI若未能在網絡上找到需要的資料，便傾向「老作」填補當中的缺口，因而就會生成愈錯愈離譜的內容。
說到AI生性內容的統一性問題，文字或許可以透過把關人的人手修正，勉強解決，但圖片和影片生成，則顯然更難掌控。有試過用AI生成圖片或影片的人，或許都會有個非常沮喪的經驗，就是無論指令寫得如何仔細和具體，生成的內容還是難如人意，特別是系列圖片，即每幅圖片出現的人、景必須一致，看到生成的內容，便更覺痛苦和無言。雖然近來已有不少AI工具加入新功能，令持續生成的內容變得更為一致，但和人手製造的圖片和影片相比，還是非常大的差距。
AI的缺失似是不少，但也不能否定，如運用恰當，對創作人來說，還是挺大助力。說到底，人手把關的作用仍然大，特別是對創意工作而言，因此職業編劇、藝術工作者，與其擔心被取代而心生抗拒，其實更應該多花時間鑽研，學會如何掌控這門科技。
Kantorates